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大数据与农业生产和循环相匹配

发布日期:2019-05-15 09:12
作者:高赔率彩票平台

  三年前就、是这个问题。。中国农业科学院农业信。息研究所(&#;中国农业科学院农业信息研究所)主任徐世伟开始建立以物联网技术为基础的,农业智能信息系统和服务平台。

  最近,由科技部领导的农业部领导的“十二五”国家科技支持项,目得到了成功的接受。7月1,7日,科技部网站报道了互联网和物联网对传统农业升级,的帮助。

  该项目涵盖了现代农业、生产、农业市场仓储管理等关,键环节,由全国13个单位的180多名研究人员共同完成。

  作为国家农业信息研究领域的一支国家队。农业;科学院信息研究。所承担了农业生产、&#;市场循环匹配管理和信息服务关键技术研究与示范的研究任;务。

  研究这个项目&#;应该解决哪些问题?创新和成就是什么?最近,“中国科学报”采访了该项目的&#;首席科学家徐世伟。

  信息的及时和准确的监测对农产品市场的正常运行至关、重要。然而,近年来中国农、产品市场的价格飙升或暴跌并不少见。一方面,农民的利益遭受损!失,另一方面也给管理和;控制部门带来!了头痛。

  如;何提高市场信息监测和预警的准;确性徐世伟认为,准高赔率彩票平台确的基本数据是关键。如果最原始的数据错误、,结论很可能是错误的。。

  农业生产与市场循环的匹配管理需要立即收集;准确的动态数据。准确的信息是从哪。里来的?

  获;取信息的;第一种方法是传统的手工方法,另一种是现代信息技术,另一&#;种是将这两种方法结合起来。徐世伟在他们的研究中对说。利用这一工&#;具-农业信托,这是农业科学院信息研究小组和清华。大学!等大学科研院所的结合。花了多年时间研制出的农产品市场信息收集工具。

  这种只有手机尺寸的设备可以解决信息收集中存在的大问题,特别是目前农业信息收集中的标准化和及&#;时性问题。

  以苹果为例,。它们销售苹果。,但品种大小和质量等具体信息是不同的。徐世伟!说。农信采用农业部行业;标准来完善品种;采用GPS空间信息匹配无线传输等!技术,立即将市场品种的价格和其他信息传递到后台。实现农产品循环信息的及时传输,。

  特别是对于农信采集的。数据和现有大量农产品市,场数据的集成,团队创新了农产品市场数据预处理技术,建立了数据清理优化模型。、识别数据收、集中遇到的数、据缺失和噪声,自动模拟缺失数据,清除异常,数据,纠正错误数据。通过科学界定农产品的类型!和信息!流程,设备提高了农产品市场信息的收集。

  该技术已广泛应用于,天津、河北、福建、广东、海。南等11个省市的批发市常选择粮食,蔬菜,水果,油,肉。类,。鸡蛋,牛奶和水产品,8个主要农产品的市场信息收集已经得到推广。

  在夯实数据基础后,,研究小组对新鲜农产品的产销匹配和销售困难进行了研究。

  通过数据统计和亲自调!查,研究。人员决定选择北京、上海、重庆等基本数据较多的主要蔬菜、作为研究对象。建立了生产与市场循环匹配管理评价模型。

  他们选择从,多个;角度对蔬菜生产和、消。费进行灰色关、联核密度估计。建立了蔬菜生产与市场循环匹配管理评价模型,对各大城市蔬菜生产与流通;消费的匹配进行了综合评价。本文对我国蔬菜产区的现状进行了分析!。探讨了蔬菜产区与土地销、售之间的运输时间、运输成本和季节性匹配。

  同时,研,究小组还完;成了;区域农产品消费预测研究,突破了区域农产品供求预测技术。、本研究,主要从。产品消费与不同农产品、消费之间的互补替代关系以及区域差异等三个方面进行了分析和预测。对我国&#;31个盛自治区农产品的具体消费需求进行了分析。

  我们的项目分、为五个小!项目,每个项目由五个以上;的高级职称组成。徐世伟告诉“中国科学报”&#;,该项,目的内容非常丰富。

  这项研究持续了三年。信息研究所的研究小组对农产品市场循环情、感和信息;处、理进行了研究,并对跨平台匹配管理决、策进行了分析。

  以&#;匹配管理评价研究为例,研究小组对农产品市场全息信息标准的表达和编码技术进行了研究。小组,根据现、有的统计信息指标体、系和标准,提出了动物产品全息信息处理技术。建立了畜禽产品、畜牧业管理机构和草原建设的统计指标体系。基!于该标准,数字传&#;输和智能处理大大提高了原有指标系统收集信息的完整性和兼,容性。

  徐世伟说,他们&#;的研究成果和技术可以在已经取得的成就的。基础上得到更广!泛的推广和应用,以提高技术先进性和设备的实用性。

  基于&#;物联网技术&#;的农&#;业智能信息系统和服务平台项目包括超大型精!度农业核心业务综合应用平台和关键设备和系统研究。监测安全质量管理的关键技术和系统应用展示;了农业生产与市场循环匹配管理、与信息服务的关键技术研。究与示范。由中国农业科学院农业信息研究所合肥物质科学研究所合浦果园食品有限公司等13所科研院所组成。

  该项目取得了一些创新的技术成果:突破了移动应用程序(App)和电子地图集成病虫害快速响应系统的关键技术。建立了自然灾害预警;和历史!分;析系统,、制定了农业商品、电子代码标准,并开发了传感器和网络技术,如粮食棉的密度、体积、温度和水分。安,全传输数据库的管理和预警平台已经完成了粮食和棉花仓储的特点,并提出了畜产品全息信息编码方案。突破了农业!生产;极值;监测和预警技术,农产品市场循环和信息处理技术得到了突破。实用新型专利授权3项,申请专利28项,计算机软件版权37项。胡先生。

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