行业动态

探讨全球智能制造业的现状和未来的发展趋势

发布日期:2019-07-04 13:28
作者:高赔率彩票平台

  !智能制造产!业链覆盖,智能设;备(机器人数控机器人其他自动设备)。工业互联网(机器视觉传感器RFI、D工、业以太网)、工,业软件(ERP/MES/DCS)等)3D打印,有机地结合了上述链接。在全球范围、内,除了美国、德国和日本之外,其他国家也在积极推出智能制造业。

  智能制造产业链覆盖智能设备(机器人数控机器人其他自动设备)。工业互联网(机器视,觉传感器RFID工业以太网)、工业软件(E!RP/MES/DCS)等)3D打印,有机地结合了&#;上述链接。

  智能制造设备是智能制造的主要产业,如工、业机器人3D打印、设备、数控机床智能控制系统传感器等;。工业规模迅速增长。据工业和信息技术部称,自201&#;0年以来,中国制造业的产值占全球产值的19%至21%。2016年,中国智能制造业的产值达到12.233亿;元。在此;基础上,估计2016年全球智能制造业的产值约为8687亿美元。

  工业机器人是、智,能制造业最具代表性的设备。日本,美国,德国和韩国是一个工业机器人强国。日本声称!,机器人王国在工!业机器人的&#;生产、出口和使用方面位居世界第一,日本工业!机器人的设备!约占世界工业机器人设备的60%。

  据国际。机器人协会(Internatio&#;nalAssociationofInt&#;ernationalSociation)称,自1998年以!来,全金融危机后,全球机器人工业市场在2015年继续扩大,全球工业机器人销;量超过254000台、。

  根据国际金融公司的数据,2016,年,全球工业机器人的年安装量增加到31.0%。。北美、日本、韩国和德国的安装比例略有下降。总的来说,2016年亚,太地区仍然是最&#;大&#;的工业机器人安装市场.国际金融公司(IFR)预;测,到2019年,中国;的安装规模将进一步提高到38.6%。

  从下游应用结构来看、,工业机器人的传统应用!是2015年汽车工业机器人需求达到95000台。约38.8%的总需求仍然是下游最大的应用。但就增长速度而言,非汽车工业,如电子金属橡胶和塑料,是几个主要的增长速度。在国内市场,!预计3C家用。电器等领!域将满足、汽车行业的需求。

  德国和日本、是世界上数控机床生产和使用最强大的国家。

  目前,世界四大国际机床展数控机床技术的创新。主要来。自美国、德、国、日本和其他国家的制造商正在竞争四大国际机床展览的高精、度高速复合直线电机并联机床的五轴联动智能。

  数控机床的持&#;续高端智能已成为智能制造业的重要组成部分。2015年,全球机床市场比去年同期增;长了。11.2%。其中,机&#;床电子市场占日本、德国和其他发达国家的90%以上。数控系统在全球机床电!子市场的市场规模为200亿美元,占机床!电子市场总量的63.9%。

  世界机床工业的发展。与&#;两次世界大战有着密切!的关系,当时、欧洲机床最具代表性,然后在第二次世界大战后迅速崛起。随着世界科学技术的发展,数控机床已经形成。

  自1952年麻省理工学院(MIT)开发出世界上第一台数控、机床以来,数控、机床一直处于工业状态。特别是在汽车航天和军事工业,中,数控技术在硬件和软件方面得到了广泛的应用。

  以智能控制系统为例,世界前50家&#;公司中有74%是美国和日本公!司,其次是美国和,德国,其次是日本的11家公司。自、那时以来,大多数国家都是;英国和瑞士,其中前10家公司中有一半是美国公司,其竞争力显著;在50家公司中,收入总额为50%。44%是前五家公司,第一家公司的收入是第10家公,司的4倍,,第50家公司的收入是第14家公司的5。1倍。可以看出,行业巨头的垄断。

  从企业战略的发展来看,它是以智能制造设备领域的成熟和垄&#;断为基础,的。差异化、系统化、垂直并购是追求技术优势增长和市场规模扩张的最常、见模式。领先的制造商专注于全球市场网络。,基本形成了全球创新的研发、生产和销售服务布局。在技术战略方面,企业更注重依赖其核心技术产品对特定应用领域的解决方案,以满足用户更加个性化、&#;高、效、低能耗的需求。

  根据当前全球、智能制造业的现状和发展趋势,全球智能制造业预计在未来几年内每年将保持10%左右的复合!增长率。预计202;2!年全球智能产值将达到1.51亿美元。

  虽然中国已经成为世界一;流的制造业大国,但它与制造强,国还有一定的距离。特别是在当前劳动力成本等外部因素的影响下,一些传统制造业开始向国外转移,制定2025年战略。这是基,于新一代信息技术与制造业的深度集成,;全球;制造业模式面临着调整我国经济运行环境的背。景。充分认识到制、造业在国民经济中的主导作用,是提高全面国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路。

  在,深化改革开放的同时,我国制造!业!也将继续吸引新技术和经验。保&#;持高端产业引进和外部;产业转移的双向开放,进一步优化和加强中国的制造业。

  在促进中国2025年制造过程中,应借鉴美国的经验,加强政府在制造业发展和国家地区布局方面的主导作用。加;强高层设计,合理安排创新体!系;建设和;新兴产业布,局,充分发挥全国各地资源禀赋,形成智能制造支持平台。

  智能制。造业的发展需要经历四个阶段的自动信息互联。和智能化。智能制造业&#;的发展需要经历。不同的阶段。智能制造系统的核、心环节分为四个阶段。

  自德国提出工、业4.0战略以来,中国的智能制造2025已被视为中国版的工业4.0。&#;然而,目前我国制造业的舞台仍与世界发达国。家相比存在一定的差距。

  目前,我国仍处于工业2.0(电气化)的后期阶段!,3。.0(信息、)尚未进&#;一步普及。工业4.0(智能)正试图尽可能自动化和信息化。

  第一&#;,国家继续完善。智能制造业的产业政策。从!“智能制;造设备产业第十二个五年计划”到“智能制造科技发展第十二个五年计划”,“中国制造2025年”发布了“智能制造第十三个五年计划”。以发展先进制造业;为核心目标,规划和建设&#;强国的道路。

  第二,智能制造业体系逐步、形成。2016年,一些设备行,业,如工业自动化控制系统和仪器仪器,销售收入超过100亿元。此外,它还在智能制造技术方、面!取得了突破,包括机器人技。术感知技术智能信息处理技术等。然而,智能制造的一些关键技术仍&#;然依赖于进口独立创新的弱点。

  随着我国制造业的稳定发展,智能制造业&#;已;成为我国制造业的主要动力,之一。因此,“十三五”规划在中国的智能制造业中的地位将越来越重要。智能制造业在我国制造业增加值中所占比例将更大。2010,-2016年,中、国智能制造业在2016年达到12.!233亿元。

  云服&#;务市场,仍处于工业初期,总量较低。根据中国信息通信研&#;究所(&#;ChinaInformationAssociation)的一项调查,2、015年,中国的。公共云服务市场规模超过、100亿比去年同期增长了60%以,上。

  随着政府和IT制造商的积极推动,中国云计算产业!生态链的建设正在进行中。在政府的监督下。云计算服务提供商和软硬件网络基础设施服务提供商以及云计算咨询计划交付运营和&#;维护集成服务提供商终端;设备制造商共同构成云计算&#;产业生态,生态生态生态为政府企业和个人用户提供。服务。

  近年来,我国云计算、物联网,等新兴产业,迅速推动了。一些城。市的试点和;示范工程。涉及电网交通物流智能!家居节能环保产业自动控制医疗卫生精细农牧业金融服务业公共安全等诸多方面..、试点项目的初步!结果将产生巨大的应用市常

  目前,;我国共有20多个城市将以云计算为主!要发!展产业,。初步形成了重点地区的基本竞争模式,如成都、重高赔率彩票平台庆、东北等重点地区的快速发展。

  虽然我国云计算产业作为一个整体仍处于起步阶段,但各种技术路线和标准共存尚未形成稳定的产业链分工。然而,互联网服务提供商首先提出的云,计算概念已经迅速跟;进了国内外IT公。司,成为IT工业发展的一个新热点;。与此同时,许多风险投资基金行业集团也在密切关注云计算产业的发展趋势。未来,云!计算将成为世界各地信息技术的新一轮重大革命,因为个人计!算机互联网将被;越来越多的人所接受。

  2015年,国家通过863项计划和2015!年发布了“促进大数、据发展的行动纲要”;。对大数据技术进行了研、究。

  目前,大数据产品仍然是一个相对新颖的概念,仍;然存在一些技术问题和!障碍。从产品寿。命来看,中国在大数据时代仍处于起步阶段&#;。

  根、据贵阳大数据交易所发布的“中国大数据交易&#;行业白皮书”的数据,2014年中国大数&#;据行业的规模约为1038亿元。、2;015年,该行业总体规模!达到1692亿元,2016年、达到2453亿元。随着大数据应用范围的扩。大,大数据的价值正在迅速增加。

  目、前,IT行业已经形成了服务器和底层系统的一些层次分布。!大数据还需要在原始结构中发展。联想(Uni,versity。ofHuawei)等基础设施公司也将为大数据转型;提供低成本、低能耗的大型存储器,;这是大数据行业的基矗中间层与HadopMapReduce类似,原来的软件行业应该从销售软件转变为数据中心。此外,百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公&#;司需要提高数据分析效果。

  大数据的焦点将从数据存储和传输转移到数据的挖掘和应用,这将对公、司的业务模式产生深远的影响。它还可以通过积极的反馈给企业带来难以复制的竞争优势。、麦肯锡(McKinsey)认为,大数据的应用每年。可节省美国医疗保健和欧洲政府300亿美元和100亿欧元。、利用个人位置信息创造60!00亿美元的消费者。因此,大数据在市场上的应!用超过1万亿美元。

  随着移动互联网!和其他新的IT技术逐渐进入主流,大数据不仅是企业需要面对的问题,。而且个人消费者也将被大数据所包围。大数据渗透到商业和个人、生活!的各个方面,使信息安全变得越来越重要。

  大数据产业链参与者具有广泛的覆盖范围。&#;根据产。品的形状,可分为硬件基础软件;和应用软件三大领域。商业智能和信息安全将加快各个领域的增长。云计算将具有更、大的发展潜力。这三个将形成产业链中快速发展的三驾马车。

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